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제품을 성공시키는 프로덕트 매니저의 비밀
오늘의 인사이트 👀
오늘은 서비스 기획 숙련 과제를 시작하였다. 이번에는 저번과 다르게 1000개의 데이터를 가지고 과제 수행을 시작하게 되었는데 이번에는 데이터 분석할때 AI의 힘을 빌려봤다. 확실히 빨랐지만 정확도는 100% 장담 할 수 없어 더블 체크까지 진행을 하였다. 처음에 튜터님이 정해주신 오늘의 스케줄을 확인하고 생각보다 할게 없다라고 생각했지만 이것은 나의 오만이였다. 허허 이번 과제는 저번 과제 데이터와 달리 1000개 데이터 안에는 오류는 없을지도 찾아보고 분석을 시작하였다. 머리가 아픈 동시에 페르소나를 처음 사용해 분석 하는 거여서 재밌었다.. ㅎㅎ
Day 1: 서비스 기획 숙련 과제
과제의 목표: 과제의 목표는 상세페이지에서 장바구니 전환율 을 상승시키기기 위한 데이터 분석 및 개선안 제안이다.
| 🔹오늘의 todo list 과제 이해 및 데이터셋 분석 시작 -과제 취지 및 프로세스 이해 ✅ - 리뷰 데이터의 카테고리 분류 기준 정의 ✅ |
데이터의 카테고리 기준은 대상 사용자와 특징 및 행동패턴을 보고 카테고리 선정 기준을 세워보왔습니다.

그리고 위에 pdp_duration_sec의 장시간/ 단시간을 구분 해 줄 수 있는 범위도 정해봤습니다.

지금 보면 이게 왜 이렇게까지 오래 걸렸는지 모르겠지만.. 아마두 과제를 이해하는데 오래걸렸던거 같습니당.
그래서 제가 내일부터 분석할 페르소나는 "페르소나 C" 입니다.
PRD 작성하는 과제 관련해서 책이 있어서 참고도 같이 해봤습니다.
책에서 말하는 PRD의 주요 구성요소가 9가지 포함되어있었습니다.
1. 개요
2. 배경 및 목적
3. 요구 사항
4. 사용자 시나리오
5. 프로덕트 기능
6. 프로덕트 설계
7. 기술적 요구 사항
8. 프로젝트 관리
9. 리스크 관리
이 9가지가 주요요소이지만 항상 모든 요소가 PRD에 명시되어야 하는 것은 아니라고 합니다!!
여기에서 이게 가장 큰 이유는 우리가 어떤 프로덕트를 개발할 것인지 프로덕트 개발 팀과 이해관계자들이 명확하게 이해할 수 있게 하기 위함입니다.
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