📌 오늘의 진도:
완료 100%
1. Data Driven Project (완료)
2. TIL 작성
오늘은 개인사유로 인해 조퇴를 해야하기때문에 어제 프로젝트를 다 끝냈다. 오늘은 과제 검토하고 제출까지 완료하였다.
<Data Driven Product Project 인사이트>
오늘 데이터 드리븐 프로덕트 과제가 끝이 났다.
과제를 진행하면서 내가 빈약한 부분과 잘하는 부분을 생각을 하면서 진행을 해봐서 오늘은 그 내용을 아래에 공유했다.
| 과제 인사이트 | |
| 잘한 점 | 1. 데이터 분석을 잘했다. 데이터 분석 이후 인사이트 도출 2. 저번 과제에서 배운 framer를 활용해 wireframe를 만들었다. 내가 원하는 방향으로 좀 더 구현이 가능했다. 3. 개선 포인트를 데이터 분석의 결과를 보고 데이터에 없는 점을 잘 활용하여 생각해낸거 같다. (하지만 실무에서는 내가 생각해 낸 개선 포인트들이 이미 존재할거 같아,, 나중에 일을 하면 정말 0->1이 많을지...) |
| 노력해야하는 점 | 1. 데이터 탐색 이후 데이터 분석 결과를 보고 세그먼트를 만들때 결정을 쉽게 하지 못함 (여기에서 시간 제일 오래 끔) 2. 문서화(글로 정리) 하는게 빈약하다고 느껴졌다. (너무 일상대화 하듯이 글로 적은거 같다.) -> 내가 글을 쓰고 GPT로 다듬어 달라고 했던 부분이 많았다 ~..~ |
| 튜터님께 구두 피드백 시 질문 | 1. 이번 과제를 하면서 가장 어려웠던 부분이, 데이터를 기반으로 근거 있는 세그먼트를 정의하고 그에 맞는 페르소나를 만드는 과정이었습니다. 그래서 실무에서는 보통 이번 과제처럼 전체 유저 중 하나의 핵심 세그먼트를 선정해 집중적으로 타겟팅하는 방식이 일반적인지, 아니면 여러 세그먼트를 동시에 고려하면서 전략을 설계하는 경우도 많은지 궁금합니다. 2. 실무에서는 정성적 데이터를 문서화를 하나요? 한다면 어떤 방식으로 하는지가 궁금합니다. 3. 실무에서도 데이터 분석을 하다가 필요없는 데이터가 있을 때 "이런 이유로 이 데이터를 버리겠다"라는걸 쓰는지? -> 안 쓰고 바로 버릴거 같긴하다.. ㅎㅎ |
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