26.01.30 TIL 56: 본캠프 46일차- Data Driven 기획 강의, 아티클 카타 + 튜터님 피드백

📌 오늘의 진도:

완료 100%

1. 아티클 카타 공유 (너,왜 챗GPT처럼 말해? https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3344/)

2. Data Driven Project 발제

3. Data Driven Project 강의 수강 Chapter 1

4. 개인공부 (SQL)

 

오늘의 인사이트  👀

오늘은 새로운 챕터 DATA DRIVEN 강의를 시작했다.
발제 때 챕터 1과 2는 중요하다고 해서 집중해서 챕터 1을 들었는데 

토스, 카카오톡, 넷플릭스에 실제 예시를 갖고 정량적, 정성적 데이터를 이용하여 문제정의를 하는 모습이 정말 도움이 되었습니다.

그리고 세개의 회사 다 똑같이 추측으로 인해서 결정을 하면 안된다는 예시도 보였어서 이해가 더욱 더 잘 되었다. 

오후에는 아티클 카타를 진행했는데 아티클 안에서 한 실험들이 재밌어서 꽤나 재밌게 읽었다. 

인상깊게 본 점은 ChatGPT가 출시 이후 18개월 동안 유투브 학술 채널에서  AI가 선호하는 단어들이 최대 51% 까지 늘어났다고 주장한다는 점이다. 

 

<아티클 카타>

1. 핵심 내용 요약

이 아티클의 주요 메시지:

ChatGPT가 출시 이후 18개월 동안 유투브 학술 채널에서 AI가 선호하는 단어들이 최대 51% 까지 늘어났다고 주장한다.

AI가 선호하는 단어들이 인간 말에서 점점 더 많이 쓰이는 경향이 나타났습니다.

예시) 학술 발표 또는 강연에서 명확한 문장 구조와 전문적 어휘 사용이 선호되는 점 → 발표자 GPT로 대본 다듬기 또는 AI가 생성한 언어의 스타일 사용

실험 방법

1. ChatGPT가 선호하는 단어 추출 (log-odds ratio 라는 통계기법을 사용) → GPT 점수
2. 사용 빈도 비교: AI가 없는 가상 상황과 실제 데이터를 비교하는 “인과 추론 기법” 적용

실험결과 → GPT 선호 단어들이 인간 언어에서도 연간 25%~50% 증가함을 확인

 

미국 코넬대 연구진은 실제 커뮤니케이션 환경을 만들고 다음을 실험

• AI 자동 제안 문장(Smart Reply) → 대화가 10.2% 더 빠르고 긍정적인 언어 사용으로 인해 친밀감과 협력적인 느낌 상승. 하지만 상대가 AI인걸 인지하게 되면 신뢰와 친밀감은 낮아지고 상대를 더 지배적으로 느끼게 되는 경향
• 핵심 키워드
  • AI 언어 영향력

3. 흥미로운 점/새롭게 알게 된 점

읽으면서 가장 흥미로웠던 부분 :

    아티클에서 GPT 점수를 가장 높게 받은 단어들을 확인하였을때 GPT가 가장 많이 쓰는 단어 “delve”, “comprehend”…etc에 많은 공감이 가서 정말 흥미로웠습니다. GPT가 없었으면 실제 상황에서 많이 사용하고 있지 않았을텐데 말이죠.. (아티클 내 인과추론 기법의 그래프에서 차이가 많이 났습니다!) 저 또한 대학에서 에세이를 쓸때 (당시 GPT 출시한지 얼마 되지 않았다) 제가 쓴 글을 다듬어달라고 할때 저런 단어들을 많이 써서 발표할때나 나중에 또 글을 쓸때 저도 모르게 많이 사용했던거 같아 재밌었습니다.

 

4. 나의 한 문장 요약

• AI 유도 언어는 이미 인간의 말투와 글쓰기 패턴에 스며들었고, 이로 인해 소통의 질과 관계 평가에도 영향을 주고 있다.

<강의> -> 강의에서 처음 보는 단어의 뜻을 적어보겠다!

 

1. PV (Page View, 페이지뷰)

사용자가 웹사이트 또는 앱 내에서 특정 페이지를 조회한 횟수

• 동일한 사용자가 같은 페이지를 여러 번 새로고침해도 PV는 증가
• PV는 방문자 수와 관계없이 페이지가 얼마나 많이 조회되었는지를 나타내는 지표

2. UV (Unique Visitor, 순 방문자)

특정 기간 동안 웹사이트나 앱을 방문한 중복되지 않은 개별 사용자 수

• 같은 사람이 여러 번 방문해도 하루 동안은 1명의 UV로 계산됩니다.

-> PV / UV는 헷갈릴 수 있으니 개념정리를 확실하게 하고 가야한다!

 

14. Impression (임프레션, 노출 수)

사용자의 화면에 광고 또는 콘텐츠가 노출된 총 횟수

• 클릭 여부와 관계없이 단순히 화면에 표시된 것만으로도 카운트됨
• 광고, 배너, 검색결과 등 다양한 채널에서 사용됨

15. CPA (Cost Per Action)

사용자가 특정 행동(가입, 구매 등)을 하는 데 들어간 비용

광고비 ÷ 전환(액션) 수

 

16. CPC (Cost Per Click)

광고 클릭 1회당 비용

사용자가 실제로 광고를 클릭한 횟수당 비용을 지불하는 형식

총 광고비 ÷ 총 클릭 수

 

17. CPM (Cost Per Mille)

광고가 1,000회 노출될 때의 비용

광고가 1,000번 노출될 때마다 광고주가 지불해야 하는 비용을 계산하는 방식

 

18. CPI (Cost Per Install)

 설치당 비용

총 광고비 ÷ 앱 설치 수 (설치 1회당 단가)

 

19. ARPU (Average Revenue Per User)

개별 광고주당 평균 광고 금액

 

20. ROI (Return On Investment)

 투자 대비 수익

[(총 수익 - 총 투자 비용) ÷ 총 투자 비용] × 100